La formación en salud mental siempre se apoyó en tres pilares: la práctica clínica, la supervisión y la reflexión constante sobre la propia tarea. Hoy, la inteligencia artificial (IA) aparece como un recurso que puede enriquecer este proceso. No se trata de reemplazar al docente ni al supervisor, sino de ofrecer herramientas que ayuden a aprender más y mejor.
Mejor aprovechamiento de los registros
Las notas clínicas, las evaluaciones y los resúmenes de casos suelen acumularse sin que siempre logremos sacarles el máximo provecho. La IA permite organizar ese material de manera más rigurosa, identificar patrones, señalar cambios relevantes y ordenar la información de un modo que facilita la comprensión.
Para quienes se están formando, este tipo de apoyo puede marcar la diferencia. En lugar de perderse en datos dispersos, cuentan con un mapa más claro de la información clínica y pueden enfocarse en lo esencial: el análisis y la toma de decisiones.
Reflexión sistemática sobre la propia práctica
Uno de los aportes más interesantes de la IA es que estimula la reflexión deliberada. Al devolver datos organizados, obliga al profesional a detenerse, revisar su forma de intervenir y reconocer sesgos o vacíos en su manera de trabajar. En formación, esta mirada externa se vuelve un recurso valioso para fortalecer la autocrítica y la mejora continua.
Nuevos pacientes, nuevos desafíos
La IA no solo impacta en los terapeutas: también influye en los pacientes. Hoy las personas acceden a información de calidad, reflexionan más sobre sus procesos y desarrollan competencias metacognitivas que antes no eran tan frecuentes. Esto hace que la exigencia hacia los profesionales sea mayor, y la formación debe prepararnos para responder a pacientes más críticos y conscientes.
Precauciones necesarias
El entusiasmo no debería hacernos olvidar los riesgos. La complejidad de ciertos cuadros, la seguridad y confidencialidad de los datos, los sesgos interpretativos y la dificultad de leer claves contextuales son límites importantes. La formación clínica debe incluir estas advertencias, para que la IA no se use de manera ingenua o acrítica.